Apoio:
Pesquisador Associado
FÍSICA NUCLEAR DE ALTAS ENERGIAS E PARTÍCULAS: Estudo de colisões de altas energias no acelerador LHC do laboratório CERN junto ao experimento da colaboração internacional ALICE. Desenvolvimento de análises de dados em processos de produção de partículas exóticas e busca de eventos raros, utilizando técnicas de Machine Learning e ferramentas inovadoras em ciência de dados. Realização de estudos de fenomenologia de colisões nucleares através de eventos simulados de Monte Carlo, com modelos de estado da arte de partículas, hidrodinâmica relativística e interações hadrônicas.
LHC/CERN
Colisões de Altas Energias
Análise de Dados
APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING PARA ANÁLISE DE DADOS EM PROBLEMAS DE CIÊNCIAS MÉDICAS: Análise de dados em problemas na área de ciências médicas utilizando técnicas de análises multivariacionais e Machine Learning. Entre as atividades, análise de imagens, incluindo automação, qualificação e padronização, segmentação e radiomics. Em estudos de oncologia, a análise de importância de variáveis, construção de nomogramas e busca de correlações.
Machine Learning
Análise Multivariacional
Data-Science
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